天大专家教授揭密“相片测龄”:借助顶尖云计算技术

天大专家教授揭密“相片测龄”:借助顶尖云计算技术 “我看起来有是多少岁?”是很多人关注的难题,现如今这个难题有了1个更非常容易得到的回答。微软最近上线了1个名为“How-old”的网站,要是提交1张相片或键入1本人名,仅需几秒钟,系统软件就会告知你,这本人是男是女、有是多少岁。

天津市北方地区网讯: 我看起来有是多少岁? 是很多人关注的难题,现如今这个难题有了1个更非常容易得到的回答。微软最近上线了1个名为 How-old 的网站,要是提交1张相片或键入1本人名,仅需几秒钟,系统软件就会告知你,这本人是男是女、有是多少岁。

很多网友竞相提交自身和盆友的靓照检测,1時间,许多人的盆友圈、新浪微博都被各种各样测龄相片 刷屏 了,这些趣味的相片又 滚雪球 式地吸引住了更多人效法。1時间网友感叹:显示屏 刷脸 时期来临。这奇异手机软件的身后是单纯性游戏娱乐,還是有高高新科技适用呢?

网友测照乐此不疲:

以此参照怎样打扮才年青

自身是 娃娃脸 ?還是 同龄人 ?抑或 长得太心急 ?市民赵女士表明,自从看到这个网站后她就1发不能整理,仅自身的相片就提交了几10张, 想看看自身如何穿着打扮更显年青,尽管了解不可以全坚信,但也是个参照。 网站走红以后,提交自身、家人、明星乃至宠物的相片已不新鮮,1些网友还把摄像头对准了卡通角色、名画乃至雕塑,有南开学子检测了校内周总理像的相片,結果为56岁。网友检测了名画《蒙娜丽莎》,結果显示信息为30岁。

网站虽备受好评,但其检测結果也并不是没什么疏忽,乃至也有1些 乌龙 。22岁的网友 @7月小鱼 提交了1张自身和室友的相片,結果令她大吃1惊,本是同龄的4人,检测年纪最大的44岁,最少的才10岁。 沒有1个准的,乃至有1本人的性別还猜错了。 但网友们却其实不在乎,依然乐此不疲地实验更多相片。正如 @7月小鱼 所说: 便是 测禁止 才成心思!假如检测結果弹无虚发,将会也不容易这么快速时兴了。

奇异网站有来头:

面部识别借助顶尖

奇异的 How-old 并不是仅是1款好玩的手机游戏,具体上,该网站及其身后的技术性适用都 来头 不小。微软层面表明,这款运用程序编写插口是现阶段最顶尖的云端脸部检验鉴别优化算法,将来能带来更为丰富多彩的运用情景。例如说剖析两张相片中出現的脸孔究竟是否同1本人,或搜索某本人是不是出現在各张不一样相片当中。

天津市大学手机软件学校副专家教授徐超表明,奇异的 How-old 网站,之因此能完成仅凭相片就可以鉴别人的性別和年纪,关键借助于微软企业优秀的图象鉴别、面部识别技术性,和强劲的云计算技术工作能力和适用。 1刚开始大家应用这类网站时,将会会觉得結果其实不不尽人意。但伴随着其快速散播,愈来愈多的人参加进来,提交自身的相片,这也是1个数据信息持续收集的全过程。伴随着其样版的提升,系统软件自身也在自融入,持续健全提升,其检测結果也会愈来愈精确。

徐超提示网友,不必 小瞧 这个网站。 根据大量的图象信息内容收集,剖析出某个种族、地域乃至制造行业的群体特性、年纪构造,这在技术性上是能够完成的。网友在应对此类必须提交相片之类信息内容的网站时,游戏娱乐之余,更要慎重于己。

发展趋势市场前景很广

具体运用需輔助认证

奇异的图象鉴别和面部识别技术性,其用武的地方仅限于游戏娱乐吗?客观事实上,现阶段这项技术性早已被运用到了互联网技术金融业行业。早在 How-old 上线以前,中国的1些证劵企业就早就试水 刷脸 开户业务流程。记者日前体验了某证劵企业的 刷脸 开户业务流程,根据该企业App或手机微信群众号,顾客只需依照规定照相提交自己身份证、设立账户、关联金融机构卡、并根据面部识别,便可以进行远程控制开户手续。全部全过程不到5分钟,大大降低了時间成本费。

徐超觉得,在 互联网技术+ 的大自然环境下,除金融业行业,这项技术性在大家日常生活的各个方面都将大有作为,而更高的图象鉴别精确率,也将给各行各业的运用带来极大促进,乃至更改大家的日常生活方法。 这项技术性能够运用在刑侦行业,伴随着高清摄像头的普及,警即可以依据街头视頻监管的大量材料中,鉴别、检索违法犯罪嫌疑人的行迹运动轨迹,非法之徒将无处遁形,从而有益于社会发展治安;能够运用到大家游戏娱乐日常生活中,有了这项技术性,消费者能够提交自身相片、影象协助定制自身喜爱的发型、衣饰,并查询实际效果,1些新的消費方法将会因之而盛行;乃至能够运用到行政审核、业务流程申请办理的自主创新当中,做到简化程序流程,节省成本费的目地。

过度简易的程序流程,也令人担忧有关技术性普及以后将会带来的安全性难题。据掌握,在ImageNet图象鉴别检测中,人类的鉴别不正确率大概在5%;相比之下,微软的人力智能化系统软件的不正确率为4.94%,谷歌为4.8%,百度搜索则将不正确率进1步降至4.58%。在某种实际意义上,1些非常测算机图象鉴别工作能力早已超出肉眼水平。

徐超觉得,尽管现阶段的图象鉴别、面部识别技术性早已非常优秀,可是考虑到到具体日常生活状况,将会还必须1些輔助方式来协助认证。 例如在金融机构业务流程申请办理、证劵买卖等涉及到资产安全性的行业时,在 刷脸 另外,以手机上短消息、U盾或视频语音认证等方法开展輔助认证,以保证身份鉴别的合理性、安全性性。

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